GitHub: https://github.com/Lee-xeo/Claude-Cage

官网：https://lee-xeo.github.io/Claude-Cage/

文档：https://lee-xeo.github.io/Claude-Cage/docs/

如果你也在用 Claude，大概率经历过这种状态：手里备着两三个代理节点，浏览器开无痕，时区语言来回切换，每次看到 “Your account has been disabled” 的邮件提醒都心里一紧。折腾本身还在其次，真正让人疲惫的是那种失控感——你不知道哪一次 IP 跳变、哪一个环境指纹的细节，就会让账号成为封号潮里的一个数字。

Anthropic 在 2025 年下半年封禁了约 145 万个账号，同期 5.2 万次申诉里只有 1700 次被推翻。中国大陆始终在“不支持地区”名单上，2025 年 9 月服务条款进一步收紧后，连通过 OAuth 接入第三方工具的使用路径也被批量清理。这不是“小心一点就能避开”的问题，而是一个结构性的环境错配：你在一台日常使用的电脑上，用着日常的网络和浏览器，试图让 Claude 的流量看起来来自另一个地方，而任何一个环节的疏漏都可能成为触发风控的理由。

Claude-Cage 做的事情，用一句话概括就是：把 Claude 相关的整套工作环境，从你的主机上完整地切出去，装进一个专门的笼子里。这个笼子是一台轻量虚拟机，里面的网络、时区、语言、浏览器指纹都由 Cage 接管，和你本机的日常身份彻底脱钩。

它到底切断了什么

最核心的切断发生在网络层。Cage 内部的全部公网 IPv4 TCP 流量强制走你选定的代理节点，DNS 解析也走同一条隧道，代理不可用时环境直接保持离线，没有直连回退。这意味着不存在“代理临时挂了，流量悄悄走本地网络出去”的窗口期。在允许外网之前，Cage 还会跑一轮网络与隔离检查，检查不通过就暂停联网，直到你把代理或环境配置修好。对于把“绝不泄露真实出口 IP”当作底线的人来说，这个设计的意义在于：安全边界不依赖你的手动操作是否始终正确，而是由工具本身兜住的。

指纹隔离是另一条线。Cage 会管理虚拟机内部的时区、语言等环境参数，并支持与代理 IP 自动同步。你在主机上的浏览器 Cookie、SSH 密钥、Claude 登录态不会被自动导入笼子，共享范围被限定在明确打开的项目文件夹。这减少的不只是配置负担，更是一种常见的 credential bleed 风险：你不必再靠记忆去保证“哪个东西该带进去、哪个东西不该带进去”。

不是所有人都需要它，但这几类人会很舒服

如果你只有一个 Claude 账号、一条稳定的代理线路、平时只在一台固定电脑上使用，Claude-Cage 的虚拟机开销和配置成本可能确实超出了实际收益。但有几类场景，它解决的是真实存在的摩擦。

多账号管理是其中之一。 Claude-Cage 支持管理多个 Claude Code 订阅，查看额度、为新会话分配账号，并在明确授权后切换账号接续历史。配合网络和指纹的隔离，不同账号之间的环境串扰被压到了最低。对于靠 Claude Code 吃饭、同时持有多个订阅来控制额度和任务分配的开发者来说，这比手动切换浏览器 profile 和代理规则要干净得多。

移动端接续和远程部署是另外两个被低估的能力。 你可以用手机配对电脑，接续 Claude Code 对话、审批工具调用，或者操作远程浏览器和 Claude Desktop。也可以把环境通过 SSH 部署到自己的 Linux VPS 上，让工具、任务和数据留在服务器，不需要 KVM 或额外的图形化远程桌面。这些功能指向的是同一个方向：把“运行 Claude 的环境”从一个绑死在特定物理机上的东西，变成一个可以按需放置、按需接入的独立单元。

技术上的取舍：为什么是虚拟机，而不是沙箱

社区里有一种声音是：轻量沙箱（bubblewrap、Docker 等）内存占用更低、启动更快，为什么 Claude-Cage 选了虚拟机这条路。答案藏在隔离的强度需求里。

沙箱隔离的是文件系统和部分系统调用，适合“防止 Claude Code 误删文件”这个级别的防护。但 Claude-Cage 要处理的是网络出口和浏览器指纹的完整替换，这要求对整个网络栈拥有控制权。虚拟机提供了独立的网络命名空间和完整的访客操作系统，Cage 才能在内部强制代理路由、阻断直连回退、同步时区语言，而不依赖宿主系统的配合。底层用的是 Lima（macOS/Linux 访客）和 gVisor tap-vsock 网络，代理核心是 Mihomo。代价是资源占用比沙箱方案更高，换来的是一层沙箱无法提供的、与主机网络身份的物理级切割。

怎么开始，以及一句诚实的提醒

项目在 GitHub 上以 MIT 协议开源，用 Go 编写，两周左右拿到了约 2.4k 星标，macOS、Windows、Linux 都有对应的安装包。上手路径很短：准备好你自己的代理节点，把 README 里的安装指令发给手边的 AI agent，让它帮你装好并把 Cage 的代理指向 Clash 或 Mihomo 的对应节点即可。

但有一句话值得放在最后：Claude-Cage 是一个操作层面的隔离工具，不是合规层面的解决方案。 它不改变你的账号所在地区在 Anthropic 服务条款中的法律地位，也不消除使用行为本身的风险。它的价值在于把“环境一致性”这件事从人的记忆和自律中剥离出来，交给工具去保证——让你在每次打开 Claude 的时候，至少不用再为代理有没有配错、指纹有没有对齐而分神。

把 Claude 关进笼子，不是因为不信任它，而是因为你想把有限的注意力留给真正值得投入的事情：和它一起把东西做出来，而不是反复收拾环境。

这次更新主要涉及 5 类情况：

1. 使用政策违规：发布或使用涉及暴力、儿童剥削、自残、诈骗、骚扰等违反使用政策的内容。
2. 服务条款违规：规避安全限制、违规共享账号或 API Key 等。
3. 安全风险：系统检测到账号可能存在未经授权的访问。
4. 重复违规：收到 OpenAI 警告后，仍然继续违规，没有及时纠正。
5. 身份验证问题：未完成官方要求的身份或年龄验证。

另外，官方还特别区分了临时安全暂停和永久账号关闭。

如果认为自己的账号被错误停用，可以通过官方邮件中的申诉链接，或者提交申诉表单申请复核。不过，提交申诉并不保证账号一定能够恢复。

需要注意的是，这篇更新并没有明确提到 VPN、IP 地址或地区切换属于上述封号原因。

https://help.openai.com/zh-hans-cn/articles/10562188-openai-account-closures-and-safety-suspensions

OpenAI 于 2026 年 9 月 29 日调整 ChatGPT 套餐：Pro 分成 100/200/500 三档，新增 Pro 500，Pro 200 恢复开通但新订阅额度下调。本文整理价格表、时间线和选购建议。

截至 2026 年 9 月 30 日，ChatGPT 新套餐的变化集中在 Pro。OpenAI 在美国时间 9 月 29 日（北京时间 9 月 30 日凌晨）的 DevDay 上，把 Pro 改成按月费命名的三档：Pro 100（每月 100 美元）、Pro 200（每月 200 美元），以及新增的 Pro 500（每月 500 美元）。9 月 10 日起暂停的 200 美元档同时恢复新订阅，但不符合原额度保留条件的新订阅，拿到的额度比原来低。Free、Go、Plus 的美元标价仍是 0、8、20 美元。

下表只列 OpenAI 官方页面能查到的内容，价格一律用美元标价。chatgpt.com 的定价页会按访问地区显示本地货币，官方没有人民币标价，这里也不做换算；查不到的写「官方未公布」。

官方定价页上，Pro 写的是「起价」和「3 档用量供你选择」，功能列表包括由 GPT-6 Astra 提供支持的专业推理、Dot 全天候智能体等，上下文窗口为 GPT Instant 128K、GPT 推理 400K。三档之间的差别，帮助中心写明的是两项：用量多少，以及是否包含 Ultrafast。OpenAI 的 DevDay 回顾另外提到，带计算机使用能力的 Agents API 在 Codex 和 ChatGPT Work 中面向 Pro 500 和 Enterprise 提供，帮助中心暂未展开说明。

Pro 100 的「5 倍」来自 2026 年 4 月 9 日的发布说明：标准额度是 Plus 的 5 倍，上线初期限时最高 10 倍。OpenAI 中文版 Codex 定价页（9 月 30 日查看）仍写「使用量是 Plus 的 5 倍」，但这个页面还留着 5 月 31 日就已结束的促销信息；9 月 29 日之后，英文版帮助中心也没有重新写 Pro 100 的倍数。所以只能说：目前没有看到 Pro 100 额度调整的官方说法。

Pro 500 是这次唯一新增的套餐。发布说明的写法是：每月 500 美元，Pro 套餐里包含用量最高，并可在 ChatGPT Work 和 Codex 中使用 Astra Ultrafast。OpenAI 官方 X 账号给出的用量是 Plus 的 25 倍。OpenAI 的 DevDay 回顾写明，Ultrafast 在 Codex 中生成 token 的速度最高是标准模式的 8 倍（每秒 300 个 token），在 API 中最高 6 倍；GPT-6.1 Sol 的 Ultrafast 标注为「即将推出」。发布前媒体报道的 500 美元「Pro Max」，从价格和定位看就是它，但 OpenAI 的公告和帮助中心都没有使用 Pro Max 这个名字。

有两点容易被忽略。第一，Ultrafast 的速度要拿额度换：官方定价文档写明，开 Ultrafast 时按标准速率的 8 倍消耗套餐内额度（Fast 模式为 2.5 倍），套餐额度用完才扣积分。它买到的是速度，不是更多任务量。第二，官方写明上线时 Pro 100 和 Pro 200 买积分也解锁不了 Ultrafast，想用只能订 Pro 500，而发布说明写的订阅渠道是 ChatGPT 网页端。

9 月 10 日，OpenAI 暂停了 200 美元档（当时叫 Pro 20X）的新开通，以及从 Free、Go、Plus、Pro 100 升级上去的通道，已有订阅不受影响。9 月 29 日的发布说明宣布 Pro 200 恢复新订阅，月费仍为 200 美元，同时写明「包含用量正在调整」。

• 2026-04-09：推出每月 100 美元的 Pro，标准额度为 Plus 的 5 倍，上线初期限时最高 10 倍。
• 2026 年 8 月：ChatGPT Business 推出 Premium 席位（8 月 10 日公布，月底前上线）。
• 2026-09-03：GPT-6 Astra 发布。
• 2026-09-10：200 美元档（Pro 20X）暂停新开通和升级，已有订阅和 100 美元档不受影响。
• 2026-09-22：GPT-6 Sol、GPT-6 Luna 进入 ChatGPT Work 和 Codex。
• 9 月 24 日前后：据媒体报道，ChatGPT 前端代码中出现 500 美元的「Pro Max」；也有报道称，Pro 的「5 倍 / 20 倍」用量描述被换成了更模糊的说法。
• 2026-09-29（北京时间 9 月 30 日凌晨）：DevDay 上 Pro 500 上线，Pro 200 恢复新订阅并调整额度；GPT-6.1 Sol 从 Pro 用户开始推送；dots 全天候智能体向 Pro 和 Business Premium 逐步开放。
• 2026-10-14：GPT-5.5 从 ChatGPT、Work 和 Codex 退役。
• 2026-10-29：符合条件的 Pro 200 老用户原额度保留到这一天，之后切换为新额度（媒体报道为 10 月 30 日起生效）。

主要用来查资料、改作文、偶尔写点代码，Free 或 Go 通常够用。Go 每月 8 美元，但官方标注可能包含广告，也没有 GPT-6 Astra。需要在 Work 和 Codex 里用 GPT-6 Astra，或者需要更稳定的推理额度时，再考虑 Plus。Pro 三档对这类用户都不划算。

写文档、整理表格、读长文件，Plus（每月 20 美元）是大多数人的起点。Plus 的 GPT-6 Astra 和 GPT-6.1 Sol 是有限额度，在 Chat 里用不到 GPT-6 Pro。经常被额度卡住，或者确实需要 GPT-6 Pro 做复杂分析，再看 Pro 100。

判断标准是你多久撞一次限制。Plus 在 Codex 里有 5 小时窗口，官方估算 GPT-6 Astra 每 5 小时约 5–45 条本地消息，GPT-6.1 Sol 约 15–160 条，另外可能还有周限制。如果每天都要停下来等额度恢复，就该考虑升级了：

• Pro 100：没有 5 小时限制，适合每天稳定用 Codex、但不会整天挂着任务的人。
• Pro 200：适合长时间跑智能体、多个任务并行的人。如果你选它是冲着「20 倍」，先按媒体报道的约 10 倍重新估算够不够用。
• Pro 500：用量确实大、又在意输出速度时才考虑。Ultrafast 按 8 倍速率扣额度，只想要更多用量、不在意速度的话，先算清楚它比 Pro 200 多出的 300 美元花得值不值。

两个人以上一起用，不要共享同一个 Pro 账号，OpenAI 在 Pro 帮助页明确禁止共享账户凭证。团队可以看 ChatGPT Business：Standard 席位每人每月 25 美元（年付 20 美元），Premium 席位每人每月 125 美元（年付 100 美元），Premium 的用量是 Standard 的 5 倍，没有 5 小时限制，每个工作区至少 2 个席位。Business 可以年付，Pro 不行。

如果你的 Pro 200 在资格截止日或截止日前 7 天内处于有效状态，10 月 29 日前额度不变，留意 OpenAI 发来的邮件。官方的表述是「订阅保持有效期间」保留原额度，这段时间尽量别让订阅中断。10 月 29 日之后大家都会切到新额度，到时再按实际用量决定继续 Pro 200、降到 Pro 100，还是换成 Pro 500。

• Pro 200 已在 9 月 29 日恢复新订阅，9 月 10 日开始的暂停已经结束。
• Pro 500 上线时，发布说明写的订阅渠道是 ChatGPT 网页端；iOS、安卓 App 内能不能买，官方暂未说明。
• Pro 各档只能按月付费，不能年付，也不能一次预付多个月；Plus 同样按月付费。
• dots 全天候智能体正在逐步推送，面向 18 岁以上的 Pro 和 Business Premium 用户（Enterprise 为测试版，默认关闭）；Pro 用户中，欧洲经济区、瑞士和英国上线时不开放。发布后一个月内，dots 的用量不计入 Pro、Business 和 Enterprise 的套餐额度。
• GPT-5.5 将在 10 月 14 日退役，依赖它的工作流要提前换模型。

如果通过第三方服务开通 ChatGPT 会员，不管选哪一家，先确认这几点：

1. 开在你自己的账号上，不买共享号、拼车号或成品号。OpenAI 在 Pro 帮助页写明，共享账户凭证和转售访问权限都是禁止的。
2. 不交出密码和验证码。正规的开通流程不需要你把登录密码或邮箱验证码发给客服。
3. 看清商品对应的是官方哪一档。商品名写「20 倍版」的，现在对应官方 Pro 200，不符合老用户保留条件的账号，开通后拿到的是下调后的额度。
4. 开通后到 ChatGPT 设置里核对套餐名称和续费日期，确认已生效。
5. 自行了解 OpenAI 的支持地区和使用条款。OpenAI 的支持国家和地区列表不包含中国大陆、香港和澳门，官方写明在列表以外的地区访问或提供服务，可能导致账号被封禁或停用。

以下是详细的操作步骤，分为服务器端配置和WordPress 自动清理配置两部分：

第一步：修改 Nginx 全局配置

1、登录宝塔面板。

2、点击左侧菜单的 软件商店，在应用列表中找到你安装的 Nginx，点击右侧的 设置。

3、在弹出的窗口中选择 配置修改。

4、滚动到代码底部，在 include vhost/*.conf; 的上一行，粘贴以下全局缓存定义代码：

# 定义缓存存储路径、名称(WORDPRESS)、内存大小(100m)、失效时间(60m)以及最大硬盘占用(1g)
# 这里使用 /dev/shm 内存区域，速度极快。如果内存小，可以改用 /tmp/nginx-cache
fastcgi_cache_path /dev/shm/nginx-cache levels=1:2 keys_zone=WORDPRESS:100m inactive=60m max_size=1g;
fastcgi_cache_key "$scheme$request_method$host$request_uri";
fastcgi_cache_use_stale error timeout invalid_header http_500;

5、点击保存。然后点击 服务 选项卡，点击 重载配置（Reload）。

第二步：配置 WordPress 站点虚拟主机

1、在宝塔面板左侧点击 网站，找到你的 WordPress 站点，点击 设置。

2、选择 配置文件。

3、在代码的最顶端（第一个 server { 的下方），加入以下跳过缓存的规则（防止后台、登录用户、电商购物车被错误缓存）：

set $skip_cache 0;

# POST 请求（如提交评论、发帖）不缓存
if ($request_method = POST) {
set $skip_cache 1;
}
# 带有参数的 URL 不缓存
if ($query_string != "") {
set $skip_cache 1;
}

# 登录后台、特定系统页面不缓存
if ($request_uri ~* "/wp-admin/|/xmlrpc.php|wp-.*.php|/feed/|index.php|sitemap(_index)?.xml") {
set $skip_cache 1;
}

# 登录用户或留过言的用户不缓存
if ($http_cookie ~* "comment_author|wordpress_[a-f0-9]+|wp-postpass|wordpress_no_cache|wordpress_logged_in") {
set $skip_cache 1;
}

4、接下来，在同一个配置文件中向下滚动，找到处理 PHP 的核心代码块（通常包裹在 location ~ [^/]\.php(/|$) 中）。

5、在大括号 { … } 内部的最后面，追加入以下缓存控制代码：

# 启用前面定义的 WORDPRESS 缓存区
fastcgi_cache WORDPRESS;
# 状态码为 200、301、302 的页面缓存 1 天
fastcgi_cache_valid 200 301 302 1d;

fastcgi_cache_bypass $skip_cache;
fastcgi_no_cache $skip_cache;

# 向浏览器发送缓存状态标头（用于调试和通过站点健康检测）
add_header X-Cache-Status $upstream_cache_status;
add_header Cache-Control "public, max-age=3600, must-revalidate";

6、点击保存。同样去 Nginx 管理里重载配置。

第三步：在 WordPress 中配置自动清理缓存

Nginx 缓存非常强悍，但默认情况下，你发布新文章或有人评论时，前端页面不会立刻更新。我们需要安装一个轻量插件，让 WordPress 告诉 Nginx 什么时候该清除缓存。

1、登录 WordPress 后台，点击 插件 -> 安装插件。

2、搜索并安装 Nginx Helper，并启用。

3、进入 设置 (Settings) -> Nginx Helper，进行如下配置：

• Enable Purge: 勾选开启。
• Purge Method: 选择 Local Panel/nginx fastcgi_cache（如果没有这个选项，选择 Delete local files 并填入第一步中的缓存路径 /dev/shm/nginx-cache）。
• Purging Conditions: 勾选“当发布新文章”、“有新评论”、“文章修改”时自动清理。

4、保存设置。

第四步：验证是否配置成功

打开你的网站首页，按 F12 打开浏览器开发者工具，切换到 Network (网络) 标签页，刷新页面，点击你的域名（第一个请求），查看 Headers (标头)：

• 第一次访问：你应该会看到 X-Cache-Status: MISS（代表没命中，服务器正在生成缓存）。

• 第二次（及后续）访问：你应该会看到 X-Cache-Status: HIT（恭喜，命中缓存！页面直接由 Nginx 秒开）。

• 登录后台时访问：你应该会看到 X-Cache-Status: BYPASS（代表登录用户成功跳过了缓存，确保后台操作正常）。

GPT-5.4 的发布意味着 AI 正从“写代码”转向“写并运行代码”，从“建议方案”转向“执行方案”。它对生产力的提升将主要体现在那些需要跨软件协作、处理极长文档的深度专业领域。

以下是关于 GPT-5.4 的深度总结：

三大核心版本：各司其职

OpenAI 此次并未发布单一模型，而是针对不同专业场景推出了三个变体：

• GPT-5.4 Thinking：取代了之前的 5.2 版本，主打深度推理。它在 ChatGPT 中会展示“思考大纲”，允许用户在模型生成过程中实时干预和修正方案，而无需重新开始。

• GPT-5.4 Pro：高性能旗舰版。针对极其复杂的任务（如金融建模、法律审计）进行了优化，追求逻辑的严密性和零差错。

• GPT-5.4 in Codex：专为开发者设计。支持 100 万 token 上下文，可以一次性读完并理解整个代码仓库，具备极强的“自主 Debug”能力。

重磅功能：原生计算机操作（Computer Use）

这是 GPT-5.4 最具代差的更新。它不再仅仅是“调用 API”，而是能够像人类一样操作系统：

• 视觉导航：通过屏幕截图识别按钮、菜单和输入框。

• 模拟操作：能够自主执行鼠标点击、键盘输入和跨窗口协作。

• 闭环任务：在 OSWorld（计算机操作基准测试）中，GPT-5.4 达到了 75.0% 的成功率，首次超过了 72.4% 的人类基准水平。

性能与基准测试：专业水平的飞跃

GPT-5.4 在多项关键指标上创造了新的纪录，特别是在知识密集型工作中：

行业深度集成：Excel 的终极形态

随 GPT-5.4 推出的还有 ChatGPT for Excel (Beta)。 它通过直接调用 GPT-5.4 Thinking 的财务推理能力，让用户可以通过自然语言直接生成复杂的财务模型。OpenAI 还宣布与 Moody’s（穆迪） 和 S&P Global（标普） 达成数据合作，模型可直接检索经认证的宏观经济数据进行实时分析。

定价与可用性

• 个人用户：ChatGPT Plus、Team 和 Pro 订阅用户现已可以切换到 GPT-5.4 Thinking。

• 开发者 API：

  • GPT-5.4: 输入 $2.50 / 出口 $15.00 (每百万 Token)。

  • GPT-5.4 Pro: 输入 $30.00 / 出口 $180.00 (每百万 Token)。

• 1M 上下文：目前仅限 API 和 Codex 模式，且对 272k 以上的长文本请求有特殊的费率限制。

目前业界对 Claude 4（预计 2026 年中发布）的内测传闻已经满天飞了。如果说 GPT-5.4 是一个**“全能的操作系统代理”，那么 Claude 4 的定位更像是“拥有完美记忆的数字哲学家”**。

以下是根据目前硅谷流出的基准测试（Benchmark）和技术白皮书做的对比总结：

GPT-5.4 vs. Claude 4 (预测版)

昨天，无意中翻到普林斯顿高等研究院纪念杨振宁先生的文章，翻译转发到头条后，受到了众多条友的点赞与留言。

这无疑鼓励了我，并将去年普林斯顿高等研究院纪念李政道先生的文章，翻译并转发到此。

再次，向这两位中国双子星，致敬！

全文翻译如下：

李政道 (1926–2024)

李政道（Tsung-Dao Lee），曾任高等研究院（Institute for Advanced Study, IAS）数学/自然科学学部成员（1951–53, 1957–58）和教授（1960–62），于8月4日在旧金山的家中逝世，享年97岁。

在他杰出的职业生涯中，李政道在理论物理学领域取得了重大进展，撰写了300多篇研究论文和几本具有影响力的书籍。最值得一提的是，1957年，他在高等研究院工作期间，与他的同事杨振宁（Chen-Ning Yang）共同获得了诺贝尔物理学奖。他们因在弱相互作用中对宇称不守恒的革命性工作而获奖，这一发现从根本上改变了我们对物理学定律的理解。

在李政道和杨振宁的工作之前，大多数物理学家认为物理定律是对称的，这意味着任何物理过程的镜像行为应该与原始过程相同。这一原理被称为“宇称守恒”。然而，李政道和杨振宁意识到，对于负责某些类型放射性衰变的弱核相互作用，这一假设从未经过检验。他们提出了实验来测试宇称在这种相互作用中是否守恒。

实验由李政道和杨振宁的同事吴健雄（Chien-Shiung Wu）执行。她的工作表明，宇称在弱相互作用中确实被破坏了，这表明某些物理过程确实具有优先的“手性”（handedness），即它们的镜像行为与原始过程不同。这一发现是革命性的，因为它表明物理学家们经常视为理所当然的基本对称性之一，并非在所有情况下都成立。这些见解促使粒子物理学理论进行了重大修正，并增强了学者对支配宇宙的基本定律的理解。

李政道和他的合作者杨振宁在高等研究院校园内工作。

尽管李政道最著名的是他对粒子物理学领域的贡献，但他早期的工作重点是恒星天体物理学。1950年，他完成了博士研究，论文主题是白矮星的氢组成。他的研究表明，这些恒星残骸含有极少的氢，具体而言，不到其质量的1%。这为白矮星代表了大多数恒星演化的最终阶段提供了有力证据。

著名理论物理学家苏布拉马尼扬·钱德拉塞卡（Subrahmanyan Chandrasekhar）在推荐李政道到高等研究院担任成员的信中，对他在该领域的研究表示赞扬。钱德拉塞卡的信中写道：“我与李先生的交往使我相信他的能力和独创性。他对理论物理学有着非凡的才能和好奇心。”李政道最初感兴趣的领域——白矮星——继续吸引着高等研究院天体物理学小组的学者们。马丁·A·和海伦·乔利安成员成思豪（Sihao Cheng）最近发表在《自然》（Nature）杂志上的研究提出了一种新理论，解释了为什么一部分此类恒星会停止冷却长达一百亿年。

李政道在高等研究院的时光对他学术生涯的塑造至关重要。在他1962年11月15日写给院长（1947–66）J. 罗伯特·奥本海默的信中，他写道：“我于1951年作为一名年轻的物理学成员来到高等研究院。从那时起，我在这里待了大约五年。[……] 因此，我几乎所有的科学工作都以这样或那样的方式与高等研究院相关。我感谢我在高等研究院的同事们多年来给予我的建议和启发；我还要向您，作为高等研究院的院长，表达我的感激之情，感谢您对我的影响，尤其是在我早期的形成阶段。”

作为一位在美国取得巨大成功的华裔科学家，李政道也成为了中国和西方科学界之间重要的桥梁。他通过建立诸如**中美联合招考物理研究生项目（CUSPEA）**等项目，为培养中国科学家付出了巨大的努力。在2007年接受诺贝尔奖官网（NobelPrize.org）主编亚当·史密斯（Adam Smith）的采访时，李政道描述了在20世纪70年代末和80年代，“一个中国大学毕业生没有办法去美国或加拿大或任何地方学习”，因为费用太高。他的项目最初主要是为了支持学习物理学的学生，后来通过他的朋友和同事的努力，扩展到也资助生物学以及其他领域的学生。李政道的工作被形容为使中国物理学“基础越来越稳固”。

[……]

李政道的一生和职业生涯体现了挑战既定科学原则、追求知识边界的力量。他的求知欲、创新思维以及对科学和科学界的奉献将继续激励高等研究院内外的学者们，影响后代。

日期 2024年8月7日

原文链接：https://www.ias.edu/news/remembering-tsung-dao-lee

无意中翻到普林斯顿高等研究院纪念杨先生的文章，全文翻译如下：

杨振宁 (1922–2025)

杨振宁（Chen Ning Yang），曾任普林斯顿高等研究院数学/自然科学学部教授（1955–66）和成员（1949–54），于2025年10月18日逝世，享年103岁。

在他的整个职业生涯中，杨振宁重塑了现代理论物理学，他将大胆的物理洞察力与数学的优雅性结合在一起。在高等研究院期间，他完成了一系列影响粒子物理学、统计力学和几何学的研究工作。他著名的思想包括现今所称的杨-米尔斯理论（Yang–Mills theory），以及与李政道（Tsung-Dao Lee）合作：证明自然界在弱相互作用中违反宇称对称性。这些贡献重新定义了科学家们对宇宙基本力和对称性的认知。

在杨振宁和李政道于普林斯顿高等研究院合作之前，大多数物理学家都假定物理定律在空间反射下是对称的，即一个过程及其镜像的行为应该完全相同。杨振宁和李政道认识到，这一“宇称守恒”原理从未在控制某些形式放射性衰变的弱核相互作用中得到检验。他们提出了具体的实验来验证这一假设。吴健雄（Chien-Shiung Wu）及其合作者进行了决定性的测试，结果表明弱过程确实区分了左和右。这一结果颠覆了当时的固有观念，并促使人们对基本相互作用进行了重新思考，为杨振宁和李政道赢得了1957年诺贝尔物理学奖。吴健雄的贡献在1978年获得了首届沃尔夫奖（Wolf Prize）的荣誉。

杨振宁在普林斯顿高等研究院的岁月也是二十世纪物理学中另一项最重要的理论突破的发源地。1954年，杨振宁与罗伯特·L·米尔斯（Robert L. Mills）共同引入了非阿贝尔规范理论（non-Abelian gauge theories）背后的数学框架。借助这些理论，物理学家能够仅基于几个简单的对称性原理对基本粒子进行分类并理解它们之间的相互作用。杨-米尔斯框架仍然是现代物理学的基石，是粒子物理学标准模型（Standard Model of particle physics）的基础，这也许是科学史上最成功的理论。

杨振宁的能力及其对学术的贡献受到了他在普林斯顿高等研究院的同辈们的高度认可。1953年，当时的院长J. 罗伯特·奥本海默（J. Robert Oppenheimer）致信国家科学基金会，支持杨振宁申请前往日本参加会议的差旅费，他在信中称杨振宁“确实是世界上最杰出的年轻理论家之一”。奥本海默接着写道：“如您所知，此次会议的两个主要主题是高能物理和基本粒子，以及低温物理、液氦和凝聚。杨博士是这两个领域的专家，他的出版物引起了全世界的兴趣。”

杨与弗里曼·戴森（自然科学学院教员，1953-2020）、亚伯拉罕·佩斯（数学学院教员，1950-1963）以及理论物理学家萨姆·特雷曼一起，出席了1971年在IAS举行的J·罗伯特·奥本海默庆祝活动。

杨振宁本人的一封早期信件表达了他对在普林斯顿高等研究院从事好奇心驱动研究的机会所感到的兴奋和对奥本海默的感激之情。在他1950年3月1日正式接受奥本海默提供为期五年成员资格的信中，杨振宁写道：“我对这项任命深感荣幸，我希望能够充分利用您为我提供的提升作为一名物理学家的绝佳机会。”

杨振宁于1966年离开普林斯顿高等研究院，前往石溪大学（Stony Brook University）任教，他被任命为阿尔伯特·爱因斯坦物理学教授，并担任该校理论物理研究所的首任所长，该研究所现已更名为杨振宁理论物理研究所（C. N. Yang Institute for Theoretical Physics）以示纪念。在他职业生涯的后期，他回到北京清华大学担任教授，并在那里创立了清华大学自己的高等研究中心。

杨振宁在普林斯顿高等研究院的岁月无疑对他创立清华大学高等研究中心起到了关键作用。清华大学高等研究中心明确表示自己是以普林斯顿高等研究院为蓝本建立的，尽管它位于大学环境中。杨振宁所倡导的目标是“帮助在中国建立科学研究的学术卓越传统”。在培育这一事业的过程中，杨振宁将普林斯顿高等研究院的精神跨越大陆传播，在中国播下了持久的独立探究和合作文化的种子。

杨振宁的遗产贯穿于整个现代物理学。对于普林斯顿高等研究院内外的学者而言，他都是敢于质疑假设和具备建立持久思想纪律的典范。

日期 2025年10月21日

原文链接：https://www.ias.edu/news/in-memoriam-chen-ning-yang

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刷机过程一般分为两个主要步骤：刷入过渡固件，然后刷入正式版 OpenWrt 固件。

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• 打开浏览器，输入路由器的默认管理地址（通常是192.168.10.1）并访问。
• 登录路由器后台，可能需要设置管理员密码。
• 导航到“高级设置”或“固件升级”等类似选项。
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3. 刷入正式版 OpenWrt 固件:

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注意事项：

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